BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM T TESTİ

Yazan:

İki bağımsız gruptan elde edilen ortalamalar (sınıftaki kız ve erkeklerin boy ortalamaları) arasındaki farkın anlamlılığını test etmek istediğimizde Bağımsız Örneklem T Testi kullanırız. Bağımsız örneklem T Testi kullanmak istediğimizde ve varsayımla sağlanmadığında, parametrik olmayan karşılığı Mann-Whitney U Test'i kullanılır.

Tek örneklem T testinde tek bir grubumuz olduğu için varyans ile ilgili varsayıma bakmamıştık. Bağımsız örneklem T testinde, iki farklı grup olması nedeniyle varyans ile ilgili olan varsayım kontrol edilmeli. Varyans varsayımını kontrol etmek için Levene Testi kullanırız.

Hipotezler Nasıl Olmalı?

H0 : İki bağımsız grubun ortalamaları arasında anlamlı fark yoktur.
H1 : İki bağımsız grubun ortalamaları arasında anlamlı fark vardır.

Verimiz normal dağılıyor mu?

Parametrik testlerin en önemli varsayımı olan normallik testi ayrı bir bölüm olarak ele alındı. İlgili çalışmada normallik varsayımı sadece Test of Normality tablosu yorumlanacaktır.

H0 : %95 güven düzeyinde gruplarımız normal dağılmaktadır.
H1 : %95 güven düzeyinde gruplarımız normal dağılmamaktadır.

Normallik testi için Explore sekmesini kullanırız. Önceki kullanımlardan farklı olarak iki grup söz konusu olduğu için Factor List kısmına GRUP değişkenimizi ekleriz.


Test of Normality tablosunda Kolmogorov-Smirnov ile Shapiro-Wilk yer almaktadır. Elimizdeki gözlem sayısı 50 den büyük ise Kolmogorov-Smirnov, 50 den küçük ise Shapiro-Wilk yorumlanır. Testimizi %95 güven düzeyinde yaptık ve Sig. değerimiz 0,05 ten büyük olduğu için H0 red edilemez. Buna bağlı olarak gruplarımıza ait gözlem değerleri Normal Dağılım göstermektedir.


Peki SPSS ile Bağımsız Örneklem T Testi Nasıl Yapılır?

Verimiz normallik koşulunu sağladığına göre Bağımsız Örneklem T Testi'ni uygulayabiliriz. İlgili test için Analyze -> Compare Means -> Independent-Samples T Test sırasıyla seçilir.


Açılan Independent-Samples T Test sekmesinde yer alan Test Variable(s) kısmına gözlem değerlerimizin yer aldığı değişkenimiz eklenir. Grouping Variable kısmında ise ortalamalarını karşılaştırmak istediğimiz gruplarımızı belirtmemiz gerekmektedir.


Grupları eklemek için Define Groups butonunu seçeriz ve Group 1 ve Group 2 kısmına sırası önemli olmaksızın bağımsız gruplarımızı ekleriz.


Son olarak Options kısmında yer alan Confidence Interval Percentage kısmında testin güven düzeyini belirlememiz gerekmektedir.


Bağımsız Örneklem T Testi Çıktısı Nasıl Yorumlanır?

 Group Statistics  tablosunda iki bağımsız grubumuzun gözlem değerlerine ilişkin istatistikler yer almaktadır.

Çalışmanın başında Normallik varsayımının dışında Varyans varsayımının da kontrol edilmesi gerektiğini söylemiştik. Varyansı kontrol etmek için Independent Samples Test tablosundaki Levene's Test for Equality of Variances kontrol edilir. 


Levene's Testinde yer alan Sig. değerimiz %95 güven düzeyinde yapılan testte 0,05 ten küçük olduğu için H0 red edilebilir yorumunu yapabiliriz. Buna bağlı olarak varyanslar eşit değildir deriz ve Bağımsız Örneklem T Testini yorumlamak için Equal Variances not Assumed satırını kullanırız.

t test for Equality of Means kısmında, Equal Variances not Assumed satırında yer alan Sig. değerimiz 0,034 gelmiştir. 0,034 değerimiz 0,05 ten küçük olduğu için H0 Red Edilebilir. Yani iki bağımsız grubun ortalamaları arasında anlamlı fark vardır (ortalamalar farklıdır).

Ayrıca Lower ve Upper işaretlerinin aynı olması H0 hipotezimizin red edilebileceğe dair ön bilgi verir.

İyi Çalışmalar :)