PARAMETRİK TESTLER İÇİN VARSAYIMLAR

Yazan:


Parametrik Testler , örneklemin alındığı anakütle genel varsayımlarda bulunurken, Parametrik Olmayan Testler çekildiği anakütle hakkında varsayımlarda bulunmaz. Varsayımların haricinde veri boyutunuz yeterince büyük olmadığında da Parametrik Olmayan testlerin uygulanması gerekir.

PARAMETRİK TESTLER İÇİN VARSAYIMLAR

1. ÖLÇÜM : Parametrik tekniklerin her biri bağımlı değişkenin en azından aralık veya oransal yani sürekli ölçekte ölçüldüğünü varsayar.

2. RASTGELE ÖRNEKLEME : Parametrik yöntemler örneğin ana kütleden rastgele seçildiğini varsayar.

3. GÖZLEMLERİN BAĞIMSIZLIĞI : Her bir gözlem veya ölçüm diğer gözlem, ölçümden etkilenmez.

4. NORMAL DAĞILIM : Parametrik yöntemler verinin normal dağıldığını varsayar.

5. VARYANSLILIK (HOMOJENLİK) : Parametrik yöntemler örneklemin çekildiği ana kütlede alt grupların varyanslarını eşit varsayar.

Elimizdeki veriye Parametrik Testleri uygulamak istediğimizde öncelikle varsayımları kontrol etmemiz gerekir. Eğer veri varsayımlardan birini bile sağlamıyorsa ilgili parametrik testin, parametrik olmayan karşılığı kullanılır.

Bazı durumlarda varsayımların hepsi kontrol edilmez. Örneğin Tek Örneklem T Testi yaptığımızda varyans ile ilgili varsayımı kontrol etmeyiz. Bunun nedeni Tek Örneklem T Testi uygulamamız için tek bir değişken gerekir ve varyans varsayımını kontrol edeceğimiz ikinci bir değişken bulunmamaktadır.

İlerleyen paylaşımlarda parametrik test uygulandıktan sonra ilgili testin parametrik olmayan karşılığı ile ilgili de paylaşımda bulunulacaktır.

Bazı parametrik testlerin, parametrik olmayan karşılıkları;

  • One Sample T-Test (Parametrik) / Wilcoxon Testi (Parametrik Olmayan)
  • Unpaired T-Test (Parametrik) / Mann-Whitney U Test (Parametrik Olmayan)
  • Paired T-Test (Parametrik) / Wilcoxon Test (Parametrik Olmayan)
  • One Way Anova (Parametrik) / Kruskal-Wallis H Test (Parametrik Olmayan)
  • Repeated Measures ANOVA (Parametrik) / Friedman Test (Parametrik Olmayan)
İyi Çalışmalar :)