İSTATİSTİK

Tek Yönlü Varyans Analizi 3 ya da daha çok grup arasında ,  belirli bir değişkene dayalı olarak farklılık olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır.  Tek Yönlü Varyans Analizi'nin parametrik olmayan karşılığı ise Kruskal-Wallis H Testidir. Tek yönlü varyans analizinde normallik varsayımının sağlanması için gruplarımızın her biri normal dağılıma uygun olmalıdır. Hipotezler Nasıl Olmalı? H0 : Ortalamalar arasında anlamlı fark yoktur. H1 : En az iki ortalama arasında anlamlı fark vardır. Verimiz normal dağılıyor mu? Tek yönlü varyans analizi, parametrik bir test olduğu için normallik varsayımını kontrol etmeliyiz. Çalışma içerisinde Test of Normality tablosu ile Normallik varsayımı kontrol edilecektir. SPSS - Normallik Testi isimli çalışmada normallik analizi ile ilgili daha detaylı bilgiye ulaşabilirsiniz. Normallik testi için açmış olduğumuz Explore sekmesinde Dependent List kısmına gruplarımıza ait numeric değişkenimizi eklerken, her bir grup için ayrı...

Bağımlı Örneklem T Testi birbiriyle ilişkili iki örneklemden elde edilen 2 ortalama arasındaki farkın anlamlılığını test etmek için kullanılır. Bahsi geçen ilişkili iki grup bir topluluğun iki farklı zamanına ait değerlerden de oluşabilir. (İstatistik bölümü öğrencilerinin birinci ve ikinci vize notları gibi) Bağımlı örneklem T testinin parametrik olmayan karşılığı ise Wilcoxon Test idir. Hipotezler Nasıl Olmalı? H0 : Bağımlı grupların ortalamaları arasında anlamlı bir değişim yoktur. H1 : Bağımlı grupların ortalamaları arasında anlamlı bir değişim vardır. Verimiz normal dağılıyor mu? Bağımlı örneklem T testi Parametrik bir test olduğu için normallik varsayımını kontrol etmeliyiz. Ancak önceki yapmış olduğumuz normallik testlerinden farklı olarak bağımlı örneklem t testi için iki bağımlı grubun gözlemleri arasındaki farkın normal dağılımını inceleriz.  Normalliğini inceleyeceğimiz bağımlı grupların arasındaki fark Compute Variable  sekmesi ile hesaplanır. Comput...