İSTATİSTİK

İki bağımsız gruptan elde edilen ortalamalar (sınıftaki kız ve erkeklerin boy ortalamaları) arasındaki farkın anlamlılığını test etmek istediğimizde Bağımsız Örneklem T Testi kullanırız. Bağımsız örneklem T Testi kullanmak istediğimizde ve varsayımla sağlanmadığında, parametrik olmayan karşılığı Mann-Whitney U Test 'i kullanılır. Tek örneklem T testinde tek bir grubumuz olduğu için varyans ile ilgili varsayıma bakmamıştık. Bağımsız örneklem T testinde, iki farklı grup olması nedeniyle varyans ile ilgili olan varsayım kontrol edilmeli. Varyans varsayımını kontrol etmek için Levene Testi kullanırız. Hipotezler Nasıl Olmalı? H0 : İki bağımsız grubun ortalamaları arasında anlamlı fark yoktur. H1 : İki bağımsız grubun ortalamaları arasında anlamlı fark vardır. Verimiz normal dağılıyor mu? Parametrik testlerin en önemli varsayımı olan normallik testi ayrı bir bölüm olarak ele alındı. İlgili çalışmada normallik varsayımı sadece Test of Normality tablosu yorumlanacaktır. H...

Tek örneklem t testi ile biz aslında ortalama kıyaslarız. Elimizde bir adet "normal dağılım gösteren" sürekli değişken ve o değişkenin ortalaması ile karşılaştırmak istediğimiz bir sabit sayı olduğunda Tek Örneklem T - Testi ile ilgili çalışmalar yapabiliriz. Daha önce Normallik Testi ile ilgili yaptığımız çalışmada kullandığımız veri tek değişkene sahipti ve normal dağılıma sahipti. Tek örneklem t testi uygulaması için yine aynı veriyi kullanacağım. Analize başlamadan önce elimizdeki veriyi kullanarak biraz senaryo yazalım. Elimizdeki veri rastgele seçilmiş bir okulun 1. sınıfları arasından A şubesinin öğrencilerinin boyunu temsil etsin. Biz bu sınıftaki öğrencilerin boyunun ortalaması ile okuldaki bütün öğrencilerin boy ortalaması olan 130 sabit sayısını karşılaştırmak istiyoruz. Bu nedenle verimiz Parametrik Test varsayımlarını sağlıyorsa Tek Örneklem T Testi kullanacağız. Ancak elimizde tek bir değişken olduğu için Varyans ile ilgili olan varsayımı kontrol etmemiz ...

Parametrik Testler , örneklemin alındığı anakütle genel varsayımlarda bulunurken, Parametrik Olmayan Testler çekildiği anakütle hakkında varsayımlarda bulunmaz. Varsayımların haricinde veri boyutunuz yeterince büyük olmadığında da Parametrik Olmayan testlerin uygulanması gerekir. PARAMETRİK TESTLER İÇİN VARSAYIMLAR 1. ÖLÇÜM : Parametrik tekniklerin her biri bağımlı değişkenin en azından aralık veya oransal yani sürekli ölçekte ölçüldüğünü varsayar. 2. RASTGELE ÖRNEKLEME : Parametrik yöntemler örneğin ana kütleden rastgele seçildiğini varsayar. 3. GÖZLEMLERİN BAĞIMSIZLIĞI : Her bir gözlem veya ölçüm diğer gözlem, ölçümden etkilenmez. 4. NORMAL DAĞILIM : Parametrik yöntemler verinin normal dağıldığını varsayar. 5. VARYANSLILIK (HOMOJENLİK) : Pa rametrik yöntemler örneklemin çekildiği ana kütlede alt grupların varyanslarını eşit varsayar. Elimizdeki veriye Parametrik Testleri uygulamak istediğimizde öncelikle varsayımları kontrol etmemiz gerekir. Eğer veri varsayımla...

Analiz yapmadan önce analiz sırasında kullanacağımız değişkenlerin normal dağılıma uygunluğu incelenmelidir. Normalliği incelememizdeki amaç ise parametrik testlerin en önemli varsayımının normallik olmasıdır. Verimize normallik testi yaparken;       - Shapiro Wilk       - Kolmogorov Smirnov       - Skewness/Kurtosis       - Q-Q Plot gibi istatistiksel çıktılar kullanılır. Shapiro Wilk, Kolmogorov Smirnov, Skewness/Kurtosis gibi çıktılar sayısal ifadeler ile yorumlanır ve Normallik Testi yaparken daha güvenilir sonuçlar verir.  Normallik testi çıktısında yer alan grafikler ise normalliği sezgisel olarak yorumlamamıza imkan sağlar. Peki SPSS kullanarak nasıl Normallik Testi Yaparız? İlk olarak Analyze sekmesindeki Descriptive Statistics bölümünde yer alan Explore' u seçtiğimizde SPSS yeni bir sekme açacaktır. Explore sekmesi içerisinde yer alan Dependent List kısmına analiz sırasında kullanılacak o...